财联社2月24日讯（裁剪 黄君芝）上周末，酬酢媒体X上有一条对于“异日AI竞争趋势”的推文引起了马斯克的酷好酷好，并获取了其“手动点赞”。况且开云集团「中国」Kaiyun·官方网站，马斯克旗下的xAI也刚好在上周厚爱发布了Grok 3大模子。

　　这篇推文是由好意思国闻名TMT（科技、媒体和通讯）投资东谈主Gavin Baker发布，马斯克对此评述谈：“分析得很好”。那么，底下就让咱们来看下Gavin Baker究竟抒发了什么施行。

　　先说论断：Baker以为，AI产业表情的变革正在加快，OpenAI在异日的跨越上风将会减轻。异日，数据将成为竞争中枢，无法获取私有、有价值数据的前沿模子是历史上贬值最快的钞票。就这小数来看，谷歌、Meta等巨头不错通过把持数据构建“护城河”。

　　具体而言，Baker指出，从2022年夏令到2024年春季，OpenAI一直处于跨越地位，但自后谷歌和Anthropic赶上了GPT-4。由于其先发上风，以及积极押注传统的预磨练“缩放定律”（Scaling Law），OpenAI公司占据了逾7个季度的主导地位。

　　Scaling Law也称圭臬定律，被业界以为是大模子预磨练第一性旨趣。在机器学习边界，绝顶是对于大型话语模子而言，模子性能与其范围（如参数数目）、磨练数据集大小以及用于磨练的计较资源之间存在的一种可推测的干系。

　　Baker指出，“Scaling Law”的上风窗口正在关闭。

　　他写谈：“Google的Gemini、xAI的Grok-3，以及Deepseek的最新模子，均已达到与GPT-4临近的本领水平。就连OpenAI创举东谈主奥尔特曼也指出，OpenAI异日的跨越上风将愈加局促。微软CEO纳德拉示意，OpenAI在模子才智方面跨越的私偶而期行将截止。”

　　“在我看来，这即是为什么纳德拉禁受不为OpenAI提供1600亿好意思元的预磨练资金。”Baker补充谈。

　　据媒体此前报谈，微软里面备忘录显现，由于预磨练旯旮效益递减，原不绝干涉160亿好意思元升级预磨练基础设施的决议已被叫停，微软转而专注于为OpenAI提供推理算力以获取收益。

　　纳德拉此前曾经示意，数据中心可能建造填塞，租借优于自建，微软致使可能会使用开源模子来支捏CoPilot。Baker以为，这预示着单纯依靠范围膨大建树壁垒的“预磨练期间”已走向闭幕。

　　数据“唯一无二”

　　在如斯的配景下，大模子斗量车载、而模子架构又大差不差，Baker以为，“唯一无二”的数据资源才是决胜的要津。他进一步指出，谷歌和Xai齐领有私有的、有价值的数据着手，这将使它们与Deepseek、OpenAI和Anthropic越来越不同。

　　“我屡次转述EricVishria的话，无法获取私有、有价值数据的前沿模子是史上贬值最快的钞票，而蒸馏只会放大这小数。”他写谈。

　　大模子蒸馏（Large Model Distillation），浅易来说，即是将一个复杂的大模子（涵养模子）的常识移动到一个较小的模子（学生模子）中。就像浑厚把我方富余的常识传授给学生，让学生简略在资源有限的情况下，尽可能地发挥出和浑厚同样的才智。

　　Baker还指出，要是异日前沿模子无法造访YouTube、X、TeslaVision、Instagram和Facebook 等私有而有价值的数据，则可能莫得任何投资通告率。私有的数据可能最终成为预磨练数万亿或千万亿参数模子的各异化和ROI（投资通告率）的唯一基础。

　　表情变化

　　Baker讲究称，要是这是正确的，那么巨型数据中心只需要2-3个，推理所需算力占95%。AI计较的其余部分将是较小的数据中心，这些数据中心在地舆空间上进行了优化，以终了低蔓延和/或资本效益推理。

　　他解释称，资本效益推理=更低廉的电力（核能的溢价更低），基于量化压缩本领（如Deepseek R1的1-bit LLM）相沿低资本推理。

　　Baker讲究称，与之前那种预磨练和推理阶段计较资源分派梗概各占一半的情况不同，当今会酿成预磨练占 5%，推理阶段占95%。超卓的基础设施将至关紧迫。

　　终末，他还提到，要是OpenAI在5年后仍然是该边界的指导者，那可能是因为先发上风和范围上风，以及家具影响力。

　　“期间会讲授一切。”他写谈。

（财联社 黄君芝）

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